数据科学导论 石川 王啸 胡琳梅 编著
本书介绍数据科学的通识入门知识,可以作为高等院校大数据专业的专业基础课程教材。 本教材以“建立知识体系、掌握基本原理、学会初级实践、了解前沿技术”为原则,为计算机 专业类学生深入学习数据科学和大数据技术奠定基础。本教材将系统讲授数据科学的基本概 念和知识体系、数据分析的基本流程和方法(包括数据预处理,回归、聚类、分类等智能分 析技术)、大数据分析的基本工具,并以Python语言为例,通过大量实例和练习讲授初级的 数据分析技术。本教材通过系统全面的理论介绍与丰富详实的程序实践相结合,帮助计算机 相关专业的学生树立大数据意识、学习数据科学的知识体系,掌握基本的数据处理方法。 北京:清华大学出版社 (ISBN) 978-7-302-56968-8 [前言] [样章] 购书链接① 购书链接② 购书链接③ 课程大作业 实验大纲 教案 课程习题集
每周1-2次,每次两学时进行课堂讲授。课堂讲授包括知识讲解,课堂作业、讨论与答疑。
布置5-10次课外实践作业,涵盖Python语言的使用,数据预处理方法和数据分析方法。
以真实的数据挖掘问题作为大作业,组织学生组成项目团队解决实际问题,并选出优秀队伍课堂讲解。
本书提供课件和章节代码资料,供以本书为教材的老师们参考使用。
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